最近聊“AI+制造”的人越来越多，很多人都在问：工业软件的春天是不是真的来了？其实不用急着下结论，先看看今年前三季度的几组实打实的数据，就能摸到行业的脉搏。

先看底座够不够扎实。根据2026年9月20日国家工业信息安全发展研究中心在世界制造业大会上发布的报告，截至2026年上半年，我国两化融合发展水平达到67.1，研发设计、生产制造、经营管理环节的数字化普及率分别是86.3%、69.5%、81.4%。这个数字意味着什么？就是绝大多数规上制造企业已经把核心流程搬到了数字系统里，数据采集和流转的通道基本打通了。而工业软件要发挥作用，首先就得有数据可跑、有场景可落。现在这个底座，已经不是几年前“连不上、数不全”的状态了。

再看需求端的拉力。来自国务院新闻办新闻发布会的数据显示，截至2026年9月底，全国已累计建成1.3万余家先进级智能工厂、500余家卓越级智能工厂；2026年前三季度，工业机器人产量同比增长29.1%。智能工厂建起来了，机器人上了产线，接下来最缺的是什么？是能让这些硬件“活”起来的工业软件——从排产调度到质量检测，从设备运维到工艺优化，每一个环节都需要软件去定义规则、驱动执行。就像一台电脑光有硬件不行，还得有操作系统和应用程序才能干活。

更关键的变化在AI融合这一层。2026年上半年，我国制造业人工智能重点场景应用普及率达34.2%，较上年提升5.5个百分点，10.6%的规上制造业企业已经在用大模型赋能业务革新。过去工业软件更多是“人设定规则，机器执行”，现在开始往“系统自主感知、自主决策、自主执行”走。比如上海金珵展出的工业时序控制大模型，把过去靠老师傅经验的生产控制过程转成了数据驱动；大连一家造船厂用AI排产，原来两个人花两周才能做完的3个月施工计划，现在系统半小时就能完成90%以上的工作。这种从“工具化”到“智能化”的跃迁，恰恰是工业软件价值跃升的核心逻辑。

当然，行业升温不意味着所有玩家都能顺势起飞。但从数字化底座的夯实、智能工厂的规模化落地，再到AI与工业场景的深度融合，这三层推力叠在一起，工业软件面向的已经不是“有没有需求”的问题，而是能不能跟上制造企业智能化节奏的问题。顺着“人工智能+制造”专项行动的推进方向看，工业软件的增长空间，正随着新一代智能制造的深化一步步打开。

以上仅为行业观察，不构成投资建议。

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