2023年4月21日，以“知识驱动工业、智能连接未来”为主题的“2023智能制造知识应用创新高峰论坛”在江苏溧阳圆满闭幕。

    本次高峰论坛由中国机械工程学会、江苏省溧阳市人民政府、溧阳高新技术产业开发区管理委员会主办，智能无人装备产业创新中心承办，e-works数字化企业网协办。论坛以“知识驱动工业、智能连接未来”为主题，吸引了两院院士、知名专家学者、产业链重点企业等行业代表共同探讨智能制造领域技术创新，致力于构建知识服务和应用系统等领域“政、产、学、研、用、服”的产业技术融合发展生态，为制造业高质量发展注入新动能。

    中国工程院院士李培根、中国科学院院士毛明、中国工程院院士李克强出席论坛并做主题演讲；江苏省发展和改革委员会副主任高清，江苏省发展和改革委员会原副主任、纪委书记吉龙，江苏省委军民融合办公室协调推进处处长蒋嘉文，中共溧阳市委书记叶明华，以及溧阳市领导朱威、黄圣君出席本次论坛。

    溧阳市委书记叶明华在致辞中表示，近年来溧阳市制造业发展迅速，正集中精力发展动力电池、高端不锈钢、智能电网、智能装备制造等“2+2+X”重点产业，希望通过本次论坛进一步系统推动产业数字化和数字产业化，加快制造模式和企业形态的变革，奋力打造长三角知名智能制造示范区。同时，期待院士工作站和创新中心未来能够扎根溧阳，能够凝聚起更多的科技人才，培育更强的科创团队，产出更大的科研成果；希望各位嘉宾成为溧阳产业合作、技术协作的新伙伴，溧阳也将一如继往地创优营商环境，当好“店小二”“急郎中”，与大家携手共进、智取未来。

    中国机械工程学会副理事长兼秘书长毛明院士在致辞中表达了对本次论坛的殷切期待。他表示，制造业的发展离不开制造产业配套知识知识工程的协同发展， “智造强国“的建设需要更多制造业领域的知识积累。举办此次论坛的初衷，是希望能够不断丰富和提炼制造业领域的关键知识，为制造业研究机构、人才和相关企业建立一个互联互通的公共知识平台，通过知识互联、思维碰撞和分享交流提升我国制造业创新水平，为我国经济社会高质量发展做出积极贡献。

    江苏省发展和改革委员会副主任高清为论坛在致辞中表示，江苏作为制造业大省，始终以高质量发展为目标，坚持把发展经济的着力点放在实体经济上，加快制造强国建设。高主任强调，江苏主张产业规模优势，突出创新特色发展，高端产业转型升级，希望整合各类优势资源推动江苏制造走向江苏智造。同时，期待通过此次论坛，促进政、产、学、研多方力量牵手合力、共挖潜力、合作共赢，不断促进科技创新与制造业相融相生，推动产业链上下游企业实现智能制造数字化转型，为溧阳乃至江苏的高质量发展提供坚强支撑。

    论坛举行了创新中心项目集中签约仪式。武汉大学工研院成果转移中心、速豹动力智慧能源战略合作、江苏大学新材料雪原科研成果转移中心、新能源智能装备产业合作、智能知识服务平台知识应用、智能知识服务平台应用落地企业、智能知识服务平台算力中心等一批创新中心及旗下孵化项目在本次论坛纷纷亮相并集中签约，全面呈现了创新中心建设发展和自主创新的阶段性成果。

    中国工程院李培根院士发表了“企业要关注知识工程”的主题演讲。他表示，工业知识应用APP非常关键，大量跨行业、跨领域的各类工业经验、知识、方法将以工业APP的形式沉淀到工业互联网平台之上，可以在更大范围、更高频次、更短路径上创造、交易、传播。李培根院士强调，随着数据量的增加，人工智能在制造业中的应用范围更加的广泛，管理者和工程师要为转型做好准备，利用AI提升创造能力。

    中国工程院院士、清华大学教授李克强以“智能网联汽车计算基础平台（iVBB）研发及产业化推进”为主题展开精彩演讲。他表示，智能网联汽车是自动驾驶汽车发展的新阶段，是单车自动驾驶和网联式汽车融合之后形成的新产品、新模式、新生态。在世界范围内智能网联汽车产业尚无成功经验，需要立足高新技术和产业发展要求，结合我国国情，打造智能网联汽车创新发展的中国方案。李克强院士介绍了智能网联汽车计算基础平台方面的研究。他强调，要保持战略定力，坚定技术路线，攻克“缺芯少魂”，推动构建智能新能源汽车中国方案。

    中国科学院院士毛明围绕“制造业企业数字化与知识管理”展开演讲。毛院士分享了对数字化、信息化和智能化的理解，对数字化信息化智能化的发展趋势做了解析，并对如何强化数字化与知识管理提出了建议。毛院士表示，制造企业要深入贯彻创新驱动发展战略，面向服务推动全价值链成长，利用数字技术、网络信息和人工智能技术对传统制造业全寿命、全维度、全价值链进行改造、升级、转型，并注重积累、传承和发展。

    中国工程院院士、北京理工大学教授孙逢春委托北京理工大学副教授张照生带来了以“端网云融合的新能源汽车安全运行协同防控技术及应用”为主题的演讲。他表示，我国新能源汽车发展迅速，已逐渐取得国际领先地位，新能源汽车安全是事关新能源汽车产业发展的核心议题。针对安全感知缺乏、故障诊断薄弱、评估预警差、隐患查处滞后等问题，可从端、网、云三个方面，将车辆的运行检测、隐患排查、安全预警与新能源国家监管平台、全国公安交通集成指挥平台打通，从而极大减少新能源汽车的安全隐患。

    中信泰富特刚集团股份有限公司集团总裁助理高国华以“人工智能在特岗生产的应用和探索”主题发表演讲。他从创新发展、协调发展、绿色发展、开放发展、共享发展五个方面结合特钢的实际情况和大家分享了人工智能在特钢企业的应用。他表示，特钢一直践行精品+规模+服务的发展方针，加速创新研发提升产品竞争力，加速数字化转型升级。

    武汉大学动力与机械学院院长刘胜教授以“原子尺度制造与异质异构集成”为主题，分享了原子尺度制造异质异构的发展趋势、现状和挑战，介绍了异质异构研究的新策略，并解析了现有研究的基础和优势。

    北京世冠金洋科技发展有限公司创始人、董事长李京燕带来围绕“国产系统仿真软件在复杂装备研制中的应用GCKontrol-GCAir工具链”展开演讲。她对制造业市场现状进行了分析，分享了世冠科技基于MBSE底层技术，同时支持数字孪生应用的自研CGAir软件平台+自研控制系统设计软件GCKontrol。

    广东利元亨智能装备股份有限公司研究院院长杜义贤以“数智技术助力锂电极限制造再升级”为题，分享了利元亨为锂电行业数字化整厂的解决方案。通过数据治理解决方案海葵云解决锂电企业数字化系统技术体系不规范，导致系统不稳定及底层数据质量不高、不完整的痛点。杜院长还展示了锂电解决方案在锂电数智工厂的实施成果。

    吉利研究院数字化中心总工程师于兴林解读了“汽车整车柔性制造技术与应用前景”，介绍了吉利汽车的柔性制造技术，并对汽车整车制造技术的增量突破点做了分析。

    北京理工大学机械与车辆学院刘检华教授以“复杂机电产品中的柔性线缆布局与敷设过程仿真技术”为主题展开演讲，介绍了柔性线缆的特性及其应用范围。他表示，线缆合理布局与敷设会直接影响产品的可靠性，于是线缆数字化建模、线缆布局设计、线缆装配仿真、活动线缆运动仿真、线缆自动敷设等技术的运用就显得尤为重要。

    中船702所学科带头人冷文浩委托中船702所市场总监班骞围绕“工业CAE软件的实践和思考”展开了精彩分享。他介绍了CAE软件研发体系的整体架构，讲解了求解器、前后处理、工业APP、协同研发平台的开发思路及成果。他表示，国内核心工业软件还面临着许多困难，要向着“敢替代、能替代、可持续替代”方向持续发展。

    e-works总经理胥军分享了“智能制造知识应用创新与专业人才培养探讨”，他表示，智能制造的难点在于专业人才的缺乏。为此e-works梳理了智能制造专业人才知识图谱，建立了智能制造专业人才构架体系，并对智能制造不同岗位人员进行能力画像，助力制造企业建立自己智能制造人才梯队，赋能数字化转型升级。

    南京理工大学王显会教授以“数据驱动的材料连接工艺智能设计方法与应用”为主题展开演讲。他表示，连接技术是智能制造中的关键，通过数据驱动的材料连接工艺智能设计方法能够帮助解决工艺选型难、性能评估难、设计周期长、试错成本高等问题。

    西安交通大学教授、博士生导师毛世民委托杨羽围绕“基于知识齿轮智能制造解决方案”展开分享。杨羽介绍了齿轮行业的现状，解析了数字产形轮展成原理，并展示了其应用案例。

    厦门大学郭景华教授以“智能制造工厂中仓储物流机器人集群协同控制”为主题带来演讲。他表示，多机器人集群系统在分布性、可靠性、灵活性、经济性等方面比单机器人系统具有更强的优越性，多个机器人系统可通过5G无线通信协调、协作来完成单个机器人无法或难以完成的工作。

    北京亿高高科信息技术有限公司CEO张景骞做了“基于物联网和元宇宙的企业数字化系统”的主题演讲。通过ChatGPT、元宇宙和数字孪生技术等技术的应用为与会嘉宾生动形象地展示了工业企业解决销售方面问题的数字化方案。

    武汉开目信息技术股份有限公司3D事业部总经理助理骆强以“模型驱动的智能工艺赋能制造企业数字化转型”为主题展开了精彩分享。他表示，制造业智能制造的实现，需首先解决工艺这一薄弱环节，开目软件将帮助企业建设基于统一架构的设计、工艺、制造集成平台，打通信息流与业务流，掌握核心数字资产。

    同时，此次会议揭示出智能制造领域的三大特点与趋势：

    知识应用要推进合作共赢，建立良好发展生态。本次论坛上创新中心发布了智能知识服务平台，并有多个知识合作项目成功签约。这标志着智能制造的精准知识服务桥梁已经建成，基于人工智能的知识管理和挖掘，融合工业知识模型与专家知识库，并与企业合作发展深化交流，是促进知识创新和生产效率提升的重要保障之一。

    知识应用创新已在多领域展开探索，并取得阶段性成果。技术升级带来产业化应用的改变，知识创新在核心技术环节中的占比越来越大且越来越关键。已有多领域通过知识创新展开新的探索，发现新的赛道。比如智能网联汽车、原子尺度制造、国产仿真软件、整车柔性制造等。

    推进智能制造要注重人才的培养。推进智能制造，制造企业需着重培养各类人才，需要广泛进入外脑，来搭建人才培养体系、充实人才培养资源、打造学习型组织，加强创新型人才培养，为企业数字化转型赋能。

    本次论坛在热烈的气氛中圆满落幕，同步展开的线上实时直播也吸引了大批不能到场的观众的关注。论坛通过主题演讲，分享了数字化与智能制造前沿技术与方案、成功经验和最佳实践，并探讨了企业在推进数字化与智能制造过程中的难点与解决策略，为广大制造企业正确理解和应用数字化与智能制造技术，务实推进智能制造与数字化转型指引了方向。