展望2023,智能制造支撑制造企业行稳致远
责任编辑:长松落雪     时间:2023-01-03     来源:转载于:PLM之神
责任编辑:长松落雪
时间:2023-01-03  来源:转载于:PLM之神
分类: 观点评述
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       展望2023,有人乐观,有人悲观。乐观的看法是随着疫情管控放开,经过一段疫情高峰之后会基本终结,人们的生活会逐渐回归正常,交通、旅游、零售业的复苏当然会带动对制造业需求的回升;国际交流回归正常,将促进我国进出口的增长。而悲观的看法则是由于疫情管控和国际贸易争端,以及发达国家推进制造业回流,使得我国制造业的“全球工厂”地位被撼动,例如部分苹果供应链转移到印度,一旦转出去了,再回来就比较困难;很多企业依然面临“缺芯”问题;人口老龄化、招工难、招工贵也是企业必须面对的实现问题。

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       对于2023年中国经济和制造业的复苏,我持谨慎乐观的态度。中国制造业供应链具有很强的韧性,一批创新型的中国制造业龙头企业已经在全球细分市场上占据了领先的优势,例如锂电池、光伏、电动汽车等行业,而这些龙头企业又带动了一大批装备制造企业,在最近三年取得了跨越式发展;同时,生物医药和医疗器械产业的龙头企业在疫情期间业绩暴增;此外,中国制造业还有诸多行业隐形冠军企业已成为全球众多知名企业的配套供应商。一位德国朋友告诉我,德国企业依然喜欢价廉物美的中国产品,但他们更加关注中国制造企业的持续供应能力,希望中国企业能够在当地建立物流中心、工厂,乃至研发中心,提供本地化服务。因此,中国制造企业要主动推进国际化进程。

       机会永远属于有准备的企业。制造企业应当主动拥抱数字化,提升从干部到员工的数字化素养,全面推进智能制造,践行人机协作的柔性自动化,推进绿色可持续发展。制造业企业家必须将这些战略举措的重要度提升到更高层次。

       智能工厂建设是智能制造的核心领域。智能工厂可以分为五大进阶:

① 互联工厂(Connected Factory):实现设备数据采集和车间联网(5G/工业WIFI/工业PON),也称为M2M(Machine to Machine)。只有把数据连接的基础打牢,智能工厂建设才能取得实效。

② 透明工厂(Transparent Factory):应用SCADA系统;进行视频监控与智能识别;实时展现设备、生产、质量、能耗、环境、工人行为等数据,实现工厂运营的可视化;数据可以从工厂、车间、产线到设备层层钻取,并基于工作角色将产线Andon,以及需要决策和审批的数据发送到相应负责人的移动终端。

③ 数字化工厂(Digital Factory):实现MES/MOM系统的集成应用;进行工厂设备布局仿真、物流仿真、人因工程仿真、装配仿真和机器人运动仿真;应用数字拣货系统(DPS);流程行业企业应用DCS实现自动化控制;实现工厂智能巡检;推进能源管理数字化。

④ 智能工厂(Smart Factory):应用APS系统,基于实际设备状态和产能自动排产;应用FMS柔性制造系统,柔性自动化产线实现多机器人协作和人机协同,尽量减少换型次数,缩短换型时间;开展机器视觉应用,实现AI质检;实现厂内物流及时配送;流程行业企业应用APC系统实现流程优化控制;应用VR/AR系统实现操作员培训(OTS),辅助设备运维;实现IT/OT融合。

⑤ 智慧工厂(Intelligent Factory):构建数字孪生工厂,持续优化工厂运营;软件定义制造过程,工厂可重构;实现设备预测性维护和质量预测分析;实现节能/低碳/绿色制造等。

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       对于制造企业而言,对老工厂进行智能化改造比建设新的智能工厂难度更大,但也更重要。智能工厂的建设是一个持续改善的过程,而智能制造的整体推进也是一个持续规划、持续建设和持续获益的过程,需要根据企业的业务布局和发展态势动态调整规划。成立二十年来,e-works一直坚持从事智能制造第三方咨询服务,2022年先后为华帝集团、贵州磷化新能源、东方汽轮机、新乡长城机械、南兴装备、德美化工、德州大陆架石油工程等行业龙头企业提供了智能制造咨询服务,帮助企业梳理需求,确定智能制造系统整体架构,制定智能制造实施方案。此外,e-works还承接了南京、常州、珠海、黄石等城市政府机构委托的项目,为数百家制造企业提供了智能制造和数字化转型评估诊断,取得明显实效。


      推进智能制造,需要一个实现供需对接和生态合作的枢纽与平台,e-works长期担当了这个重任。2022年,e-works克服困难,举办了16场智能制造线下论坛,有2000多家企业4000多名企业高管莅临交流。e-works运营的智能制造网上博览会平台已有700多家国内外智能制造主流厂商入驻。


       推进智能制造和数字化转型,核心是人才。制造企业需要着力培养技能人才、应用人才、推进人才、领军人才四个层级的智能制造人才。2022年,e-works举办了21场线上线下结合的智能制造高级研修班,还举办了超过150场智能制造在线公益讲座;已有近百家国内外知名制造企业应用e-works智能制造在线学院作为培养智能制造人才的平台,e-works在线学院已有120多门课程,每门课程有来自学术界、工业界和智能制造产业界的多个专家的视频讲座以及大量高价值的资料,还提供了专业的学习管理系统,帮助企业正确理解和应用智能制造新兴技术,解决推进智能制造过程中的疑难问题。


        2023年,e-works将全面完善智能制造领军人才和推进人才的知识体系、能力矩阵和培训体系,帮助企业培养合格的高级人才。针对数字孪生、MBD、MBSE、APS、产线仿真等新兴技术如何成功落地,以及BOM管理、产线设计、工业数据采集、MOM应用、智能工厂规划等智能制造推进中的难点问题,e-works将举办30场高级研修班。同时,e-works将不断充实智能制造专家库,为广大制造企业提供个性化的内训,并通过e-works智能制造在线学院为制造企业提供丰富、专业而深入的智能制造培训课程。2023年,e-works还将恢复举办德国工业4.0、日本智能制造等国际考察,再次率领制造企业高管走出国门。e-works将继续在全国各大中心城市举办20场智能制造专业论坛,还将举办十多次国内标杆智能工厂考察,e-works智能制造网上博览会平台也将大力吸引主流厂商入驻,帮助企业进行智能制造产品、解决方案和合作伙伴的选型。


       目前仍是严冬,但春天已不再遥远!e-works将继续帮助制造企业培养和提升智能制造人才队伍,助力企业推进智能制造取得实效,帮助制造企业行稳致远,迎接充满挑战与机遇的2023!



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