1.云计算

在CAE领域云计算的概念大抵与目前的saas(软件即服务)相当，再通俗一点理解可以当做远程求解。用户无需自己购买大型计算设备，通过租用saas平台的CPU，在saas平台提交计算任务即可进行CAE分析的云计算。这种方式也是大多saas平台的服务方式。

目前很多的saas平台的求解器是基于一些通用软件的求解器，比如ansys、abaqus、nastran等等，用户在saas平台的web页面提交模型文件、载荷文件等，再直接调用这些求解器进行计算。也即是用户在saas平台所做的工作只是上传一些私下建立的文件，至于前处理和后处理等过程，则是在自己的电脑上完成的。

这种方式中saas平台提供给用户的只是“计算”的功能。

还有少数saas平台，基于的求解器是自主开发的，而且所针对的问题也较为专业，因此会开发前处理和后处理的web页面，用户无需自己上传任何文件，根据web页面的参数设置即可完成模型的自动化建立、载荷的自动施加等过程，然后执行云计算求解，计算的结果也能够依据该类问题的处理方法和思路进行处理。同时在整个过程中web页面一直可实现可视化功能，方便观察模型和显示结果。

这两种方式所针对的客户群不一样，随着CAE仿真技术的发展和所解决问题的规模扩大，类似于超算中心建立的云计算平台自然有逐渐增多的高端客户群，而对于大众客户群而言，第二种方式则显得更加合适，因为它快捷、方便、省事、明了。

2.私人订制

现在很多行业都在追求私人订制需求，这也是制造业发展的一个趋势，对于普通大众而言，满足了基本需求之后对于个性化需求的追求自然逐渐强烈，这种需求在基本生活中体现的更加强烈，比如千篇一律的房子、一样的家具形式等等，当有条件可以将自己的意愿渗透在这些产品中时，用户对产品的依赖度也更高。

上面的第二种方式无疑就是一种私人订制，只是针对的“私人”并非个体，而是特定行业的一群人。通常在制造业领域劳动力必然会随着科技的发展而逐渐解放，重复性的劳动必然被逐渐代替，这种发展趋势在CAE领域同样适用。

CAE的发展也是伴随着各个领域里CAE应用技术的发展而呈现整体发展的趋势，上层应用不断渗透到更高端的角落，平均水平也不断抬高。在这个过程中，以前很多建立起来的成熟的、重复性的过程自然也会被自动化、流程化的过程所代替。混杂的工程问题被不断细化，形成了各个细分领域的解决方案。

私人订制的个性化需求随之出现。“大而全”的需求趋势慢慢回归“小而全”，“小而全”的“全”指的不是功能的全面，而是分析过程的完整。

目前大多数的私人订制需求是通过通用软件的二次开发实现的，二次开发在这个过程中确实有不可比拟的优势，但二次开发毕竟基于的还是通用CAE软件，在前处理和后处理方面的灵活度也有限。

最灵活的依然还是一次开发，一次开发前处理、求解器和后处理程序，将某类特定问题的分析过程实现高度参数化以达到个性化需求的条件，用户使用起来非常方便。而且，现在自主开发的求解器比较多，但是整合成完整的软件则相对少很多，求解器的开发主要是做CAE理论的人做的，而前处理和后处理则需要计算机专业相关的人做，这对做CAE的人而言肯定是个较大的问题。

3.基于云计算的私人订制

在saas平台上建立的CAE云计算的两种方式，第一种基于大型通用求解器，较难实现前处理和后处理过程的高度参数化，故而通常是需要用户先提供计算模型。第二种方式基于自主开发的CAE分析程序，在前处理和后处理方面都能够很好的贴合具体的分析问题，在web页面即可实现整个分析方案的实施。

第二种方式就是基于云计算的私人订制平台，由于将分析问题进行了细化，此平台只能解决某一类或少数几类问题，也正是因为此，该平台显得不那么臃肿，用户不需要懂得很多原理性的东西，更不需要考虑如何建模、如何加载、如何进行后处理并且评判结果，只需要输入必须的模型参数、载荷参数、分析参数等即可。

对于用户而言，该平台将分析问题集中，完全充当一个设计工具，省去用户专注于设计过程的时间和精力，大大缩短产品设计周期，更能专注于实际结构和产品，对于产品的创造性设计无疑是有很大的推动力的。同时，避免了用户安装、维护、更新分析软件，而且相比之下经济成本也能节省很多。

大型企业可能不吝啬于组建大的计算中心，这些计算中心对于大型企业还能是一种增值产业，而中小型企业组建计算中心的成本相比之下所占的支出比例较高，选择基于云计算的私人订制平台能够很好的解决中小型企业的需求问题。

4.路还长

 云端CAE的发展需要注入很多的技术和财力，最容易做好云端CAE的是CAE软件供应商，但是像ansys这样的公司，其盈利方式很大一部分是靠售卖许可证而来的，这种利润至少短期内是远多于云端CAE的，因而目前的云端CAE其实发展还是不够。

不管是基于通用CAE软件还是自主研发的CAE软件，发展受阻的另一个原因是安全性，在一些涉密单位工作过得都知道，国内行业之间非常注重对于自主项目的保密性，这种性质让看起来很开放的云端不怎么愿意被接纳，虽然云端平台也一直在强调自己的安全性，但是依然没能深入人心。

那些大型CAE软件供应商既然无心做云端，那么自主研发CAE软件，尤其是具有个性化需求的CAE分析软件则可以做好。做好的前提还是这种能被广泛需求的自主CAE软件能够被开发出来，一旦有优质的用户体验，被接受起来较为容易。

挖掘出个性化需求，实现良好的前处理、求解和后处理功能，结合saas平台，CAE在云端的大量应用不是没可能，虽然路还长。